当第一列中的值不是 NA 时拆分数据帧答案

【问题标题】：Split dataframe when value in first column is not NA当第一列中的值不是 NA 时拆分数据帧
【发布时间】：2015-07-14 08:09:34
【问题描述】：

我已经从 excel 导入了一个类似这样的数据集到 r-studio

Station Indicator Resp Status
   1        Ca      +      16 
   1        Zn      -      134
   1        Pb      +      3.5
   2        Ca      +      4.6
   3        Zn      -      156

===========

我想以某种方式拆分数据帧，当“站”不是 NA 时，它将创建一个新的数据帧，其名称为站 fx“1”。这样，我的每个站点都会有一个数据框。

station 1:
  Ca      +      16 
  Zn      -      134
  Pb      +      3.5

station 2:
  Ca      +      4.6

station 3: 
  Zn      -      156

我试过拆分功能

df1=split(df,station=!"NA"])

但这对我不起作用

【问题讨论】：

感谢您的回答！然而，这会移除 1 号站的 2 个观测值，其中包含指标 Zn 和 Pb。
这有帮助吗？我现在给每一行一个站名。所以现在没有 NA 而是不同的站名
试试split(df1[-1], df1$Station)。要命名列表元素，setNames(split(df1[-1], df1$Station), paste0('Station', unique(df1$Station)))
谢谢你 - 这行得通！你知道我是否可以将代表一个站的每个数据集称为某种东西，以便我可以单独使用它吗？
最好在列表本身内工作，而不是在全局环境中拥有单独的对象。但是，如果你真的需要，在命名列表元素之后。 list2env(lst, envir=.GlobalEnv)

标签： r dataframe split

【解决方案1】：

我们可以split 数据集 ('df1') 的第一列即Station

 lst <- split(df1[-1], df1$Station)
 names(lst) <- paste0('Station', names(lst))

如果我们在全局环境中需要单独的对象（不推荐）

 list2env(lst, envir = .GlobalEnv)

 Station1
 #   Indicator Resp Status
 #1        Ca    +   16.0
 #2        Zn    -  134.0
 #3        Pb    +    3.5

【讨论】：