为什么 lm 不适用于 R 中修改后的 data.frame？

Question

当我更改我的 data.frame 时，我收到一个错误并且无法执行 lm：

observation.not.i = area[-i, ]
fit.new.observation = lm(farm ~ land, data = observation.not.i)

错误是

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'land' not found 

我在折刀程序中使用它，如下所示：

r.jack = c(rep(0, 50))
y.hat = c(rep(0, 50))
for (i in 1:50) {
    observation.not.i = area[-i, ]
    fit.new.observation = lm(farm ~ land, data = observation.not.i)
    y.hat[i] = predict(fit.new.observation, data.frame(land.area=area[i, 3]))
    r.jack[i] = area[i, 2] - y.hat[i]
}

但是，当我运行 fit=lm(farm~land,data=area) 时，它运行良好。如果您知道问题的原因，请告诉我。

Answer 1

y.hat[i] = predict(fit.new.observation, data.frame(land.area=area[i, 3]))

fit.new.observation 模型在 predict 的 newdata 参数中需要一个名为 land 的列，但该列名为 land.area。