如何找到 R 表中每一列的前 N ​​个值？ [关闭]

Question

我对 R 非常陌生，并且在使用它进行基本数据分析时遇到了困难。

如果我加载一个表格，我如何才能找到 每个 列的前 10 个值，以及每个值的出现频率和出现次数？另外，我还想知道空格出现的频率。

使用“HSAUR”包中的“Forbes2000”...

    data("Forbes2000", package = "HSAUR")
    head(Forbes2000)

数据包含 8 列，其中一些列（“rank”、“name”、“sales”等）每行都是唯一的。但是，某些列（“国家”、“类别”）不是唯一的。

因此，对于每一列，我想找出前 10 个唯一值、它们的频率百分比和计数。此外，如果该列包含至少一个空白/NULL，则显示相同信息的附加行。如果每一行都是唯一的，则将结果限制为 10 行。

所以，类似...（下面的数字组成）

   country              percentage   rank
   United States        85.35%       1
   United Kingdom       6.31%        2
   Canada               3.12%        3

   category             percentage   rank
   Banking              55.28%       1
   Conglomerates        20.75%       2
   Insurance            12.23%       3
   NULL                 3.32%        4
   Oil & gas operations 2.11%        5
   ...(etc)...

   sales                percentage   rank
   1234.56              0.05%        1
   987.65               0.05%        1
   986.32               0.05%        1
   822.12               0.05%        1
   ...(etc)...

我已经查看了 StackOverflow 一段时间，发现了一些排名问题，它们本质上是二维的 (How to return 5 topmost values from vector in R?)，或者是单个列 (how to find the top N values by group or within category (groupwise) in an R data.frame)。我正在寻找一种本质上是 3D 的解决方案，如附加

    names(Forbes2000)

似乎无法遍历所有列。

Answer 1

这样的？

library("HSAUR")
f<-function(x){
Freq<-(head(sort(table(x),decreasing=TRUE)*100/length(x),10))
rank<-1:10
rank<-rank-cumsum(duplicated(Freq))
data.frame(perc=paste(Freq,"%",sep=""),rank)
}
lapply(Forbes2000,f)