【发布时间】:2015-10-08 08:21:37
【问题描述】:
假设我有两个数据集:训练和测试。
我在训练数据集上应用了,比如说线性回归和 CART,然后使用预测函数对测试数据集进行预测。
所以,我会有两个预测:
线性回归:2.5 1.4 2.19 ...
购物车:3 5 4 2 ...
实际测试数据集:1 4 3 8 2 ...
(当然,数字只是示例)。
那么,我可以用什么指标来表示,哪种预测方法更好(用术语来说,它预测更准确)?
非常感谢
【问题讨论】:
标签: r machine-learning regression