【问题标题】:What metric I can use to test the prediction in R?我可以使用什么指标来测试 R 中的预测?
【发布时间】:2015-10-08 08:21:37
【问题描述】:

假设我有两个数据集:训练和测试。

我在训练数据集上应用了,比如说线性回归和 CART,然后使用预测函数对测试数据集进行预测。

所以,我会有两个预测:

线性回归:2.5 1.4 2.19 ...

购物车:3 5 4 2 ...

实际测试数据集:1 4 3 8 2 ...

(当然,数字只是示例)。

那么,我可以用什么指标来表示,哪种预测方法更好(用术语来说,它预测更准确)?

非常感谢

【问题讨论】:

    标签: r machine-learning regression


    【解决方案1】:

    因此,在线性回归中,您可以使用均方根误差 (RMSE)。您也可以尝试使用 MAE(平均绝对误差)wrt 测试集的实际预测值。 RMSE 的一个优点是它对较大的误差赋予了较高的权重。

    【讨论】:

    • 嗨,我也可以将 RMSE 与 CART 或其他预测一起使用。因为我需要比较它们,看看哪个更好?
    • 是的,您可以根据两者的预测值进行测试。如果你理解正确
    • 非常感谢,我就这样下去
    • 如果您觉得答案有用,请将其标记为正确答案。
    猜你喜欢
    • 2011-02-09
    • 2014-07-19
    • 2012-10-11
    • 2018-12-01
    • 2015-02-01
    • 1970-01-01
    • 2010-09-11
    • 2011-04-05
    相关资源
    最近更新 更多