如何在 R 中使用 Survey Package 运行线性回归答案

【问题标题】：How to use Survey Package in R to run linear regression如何在 R 中使用 Survey Package 运行线性回归
【发布时间】：2020-05-04 00:38:15
【问题描述】：

我正在尝试分析来自全国健康访谈调查的数据，以了解出生日期与工资之间的关联。为此，我需要使用 R 中的调查包来正确考虑权重、分层等...我已经使用调查功能编写了代码，但似乎无法运行回归，因为我得到了错误信息：

"onestrat 中的错误(x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum (6001) 在第 1 阶段只有一个 PSU"

我不确定要解决什么问题，希望有人能提供帮助！这是我到目前为止运行的代码

nhissvy <- svydesign(id=~PSU, strata=~STRATA,
                 nest = TRUE,
                 weights=~PERWEIGHT,
                 data=NHIS1)

 summary(svyglm(adj_SALARY ~ AGE+IMMIGRANT+FEMALE+MARRIED+NEWEDUC+YEAR_2015+YEAR_2016+YEAR_2017+YEAR_2018, design = nhissvy))

如果有帮助，这里有更多来自 CDC 关于如何使用此功能的文档：https://www.cdc.gov/nchs/data/nhis/2016var.pdf

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r regression survey

【解决方案1】：

对于该错误，您可能需要使用the most conservative option listed here

options( survey.lonely.psu = "adjust" )

有关更多详细信息，请查看http://asdfree.com/national-health-interview-survey-nhis.html

的回归模型和关联测试部分

【讨论】：