我可以将二次模型 ax^2+bx+c 用于使用 levenberg 的非线性回归吗？

【问题标题】：Can I use a Quadratic model ax^2+bx+c for nonlinear regression using levenberg?我可以将二次模型 ax^2+bx+c 用于使用 levenberg 的非线性回归吗？
【发布时间】：2017-04-13 13:57:53
【问题描述】：

我正在研究数据拟合。我需要适合一个表面。我用了两种方法。

1) 具有两个变量的多项式回归。（线性/OSL）和 2）二次模型ax^2+bx+c.

我的问题是我可以使用二次模型 ax^2+bx+c 来使用 levenberg 进行非线性回归吗？由于我已经实现了它

【问题讨论】：

标签： regression

【解决方案1】：

是的，有两个考虑：

1) 使用线性回归，在您使用的计算机的算术分辨率范围内，您在数学上肯定处于最小二乘解。这对于非线性拟合算法是不确定的。

2) 大多数非线性求解器的默认初始参数都是 1.0 如果您自己不提供初始值。这可能导致非线性拟合算法无法达到所需的最小二乘解，而是达到局部而非全局最小值。线性求解器不需要初始参数。

【讨论】：