R中股票预测的线性回归答案

【问题标题】：Linear Regression for Stock Prediction in RR中股票预测的线性回归
【发布时间】：2020-12-07 10:00:13
【问题描述】：

我正在进行数据分析项目的最后一部分。我的教授建议我使用线性回归来估计土耳其航空公司年底的股价。老实说，我认为我不太明白如何得到他想要的东西。这是我到目前为止的代码：

library(ggplot2)
library(dplyr)
library(readr)

Stock_predict_2020 %>% ggplot(aes(Date, Close)) + 
  geom_line(color = "blue") + 
  labs(title = "Turkish Airlines' Daily Stock Price for Nov.-Dec. 2020", 
       subtitle = "Source: Yahoo Finance",
       y = "Final Stock Price (in Dollars)")

        
linearmodel = lm(Date~Close, data = Stock_predict_2020)       


linearmodel

Stock_predict_2020 对象只是我从雅虎财经获得的 2020 年 11 月至 12 月之间股票价格的电子表格。我使用了基本的lm 函数，但我认为我做得不对。我想使用过去 12 个月的数据预测接近年底的特定日期的股票价格。

这是我设法得到的输出：

我想使用geom_abline() 函数绘制贯穿全年财务数据的线。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

您现在将日期预测为收盘的函数（应该反转）。

标签： r r-markdown linear-regression

【解决方案1】：

我修好了！再次感谢所有的帮助！我使用输出的斜率和截距来计算一年中最后一天的潜在股票价格！

linearmodel = lm(Close~Date, data = Stock_predict_2020)

linearmodel #generated output with slope and intercept.

【讨论】：