多元回归分析答案

【问题标题】：multiple regression analysis多元回归分析
【发布时间】：2011-11-21 11:47:47
【问题描述】：

我必须执行多重线性回归分析，这是我第一次研究这个主题。为了提出我的问题，我必须将当前的游戏数据与过去存储的游戏数据进行比较，然后预测输出。可以有 n 个输出可以依赖的参数。我必须正确比较行为并预测输出。我需要在c#中实现完整的逻辑，谁能给我一个通过纯编码实现这一点的好方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这不是一个直接的答案，而是一个您可以开始的方向，因为如果不完全了解您的领域，这个问题将很难回答。

我建议从this book 和SPSS 开始。这将使您对您真正需要使用哪些统计数据有所了解，因为在任何测试之前都需要进行许多断言和一些验证。您也可以从 Matlab 开始，但我认为它更昂贵且用户友好性较差，虽然功能要强大得多。

一旦您知道您正在处理的数据类型（从统计上讲），您就可以在 SPSS 中为它找到正确的测试。一旦您对测试结果、图表和统计数据感到满意，您就需要在 c# 中找到该测试的正确实现。

【讨论】：

我无权使用任何外部工具进行此分析。我将拥有的只是数据。
@Surbhi，那么您需要发布有关该域的更多详细信息，例如，您使用什么样的数据，它是如何分布的，您正在进行什么样的比较，如何实验设计，有多少变量等。
为了向你解释这个领域，我不得不对一个游戏事件进行分析。一个数据集将包含称为“可比事件”的过去数据，另一个数据集将是当前游戏。在之前需要比较的数据的基础上，例如，我想根据过去游戏中的消费模式来预测当前游戏中要转移的数量（很像销售额）。现在消费可能取决于游戏中聚集的人群、天气等因素。需要通过所有这些因素来确认正确的销售预测。我希望这是否有意义？

【解决方案2】：

下载一个为你做这件事的库。例如，mathnet 数字 (https://github.com/mathnet/mathnet-numerics)

编辑：看来我犯了一个小错误。 MetaNumerics 库可以为您完成。这是文档中相关的page。

【讨论】：