【发布时间】：2019-03-14 11:53:43
【问题描述】：
如果我运行一个包含六个自变量和因变量的多元线性回归模型， 是否需要满足多元回归的假设？
或者这仅在我们使用最小二乘法时才适用。
【问题讨论】：
标签： regression linear-regression
【发布时间】：2019-03-14 11:53:43
【问题描述】：
是的，在任何一种情况下都应该满足假设。通常很难满足所有假设，但满足的假设越多，结果就越可靠。
这是一个有用的链接：https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/multiple-regression-using-spss-statistics.php
【讨论】：
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我的老师告诉我，不需要满足这些假设，因为我们感兴趣的只是运行回归来解释基于独立项的依赖项的平均值。
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嗨@roronoa 理想情况下，如果您想要可靠的结果，他们应该会感到满意。如果您不满足条件，您仍然会得到结果和一些见解，但是输出的可靠性是有问题的。无论如何，我会尝试更多地研究它。谢谢:)