数据类从“因子”到“TS”类的转换

Question

我正在尝试在 1 年内 plot PNB（Nifty 指数）的股票价格（时间序列），以研究这些模式。附CSV格式的股票价格数据。
但是当我尝试使用zoo (xts) package 转换来自CSV 文件的这些数据的类时，

注意：xts 是 zoo 包的子集。

d<-xts(f$Close.Price,order.by=as.Date(f$Date),format="%m/%d/%y")

charToDate(x) 中的错误：
character string is not in a standard unambiguous format where f is the dataframe which is the reading the .csv file

我也尝试使用以下命令使用日期变量，并给出以下错误，

s

我正在获取日期的 NA。 换句话说，我无法将 f$Date 类转换为“ts”类。 请帮我把数据转换成正确的格式。

Answer 1

尝试分两步完成，使用lubridate：

library(lubridate)
df <- read.csv("stockdata.csv", header = T, stringsAsFactors = F)
df$timedata <- mdy(df$timedata)

mdy() 将采用“可疑日期向量”。您可以使用ymd()、mdy()、dmy() 等指定日期的排列方式。查看lubridate 的文档了解更多信息。

希望这会有所帮助。