R中模型比较的不等数据

Question

我对 R 还很陌生，正在尝试使用 modelCompare 函数比较两个模型。但是，我正在使用的数据集有点大，并且缺失值分布不均匀。例如，当我尝试以下代码时：

Model_A <- lm(DV~var1*var2 + cont.var, data=df)
Model_C <- lm(DV~ cont.var, data=df)
modelCompare(Model_C,Model_A)

我收到一个错误，即模型具有不同的 N 值并且无法进行比较，因为两个模型之间的数据被不同地省略了。有没有一种简单的方法可以消除这种变化，因为我将使用这个数据集进行一些回归分析？

Answer 1

您要比较什么？如果您只想比较模型之间的截距：

Model_A
Model_C

如果您想比较模型的准确性，请使用训练和测试数据集！