我有一个如下所示的 CSV 文件：
104 109 113 111 108 114
95 100 109 103 103 110
两行，每个数字都有自己的单元格。
如何读取每行的 CSV 文件并将该行的每个单元格添加到列表中？
输出应如下所示：
List_1 = [104, 109, 113, 111, 108, 114]
List_2 = [95, 100, 109, 103, 103, 110]
我还需要将列表中的数字作为整数而不是字符串。
【问题讨论】：
我只会将每一行存储在字典中：
d = {}
with open('rows.csv') as f:
for row, line in enumerate(f, start=1):
d['Line_%d' % row] = list(map(int, line.split()))
print(d)
# {'Line_1': [104, 109, 113, 111, 108, 114], 'Line_2': [95, 100, 109, 103, 103, 110]}
然后你可以像这样访问每一行：
>>> d['Line_1']
[104, 109, 113, 111, 108, 114]
>>> d['Line_2']
[95, 100, 109, 103, 103, 110]
更新：
根据 cmets 的要求，如果您的文件有一个分号 ; 作为分隔符，您可以使用 csv 库：
from csv import reader
d = {}
with open('rows.csv') as f:
csv_reader = reader(f, delimiter=';')
for i, line in enumerate(csv_reader, start=1):
d['Line_%d' % i] = list(map(int, line))
print(d)
【讨论】：
只需使用map 将字符串列表转换为整数列表并附加到输出列表中
final=[]
with open('test.csv') as f:
for row in f:
final.append(list(map(int,row)))
【讨论】：
你可以使用pandasread_csv函数来读取CSV文件。之后，您将拥有一个 DataFrame 对象。使用df.values.tolist()，您将获得所有行的列表作为列表。
【讨论】：
my.csv:
1 2 3 4 5
6 7 8 9 0
Python：
with open("my.csv") as f:
lists = [ list(map(int, i.split())) for i in f.readlines() ]
print(lists[0])
print(lists[1])
输出：
[1, 2, 3, 4, 5]
[6, 7, 8, 9, 0]
【讨论】：
如果您想稍后对数据进行数学运算，您可以考虑使用numpy 模块，您可以使用numpy.loadtxt 函数（请记住csv 文件实际上是纯文本文件）。
使用示例：
test.csv 是我创建的文件，它包含 2 行，每行有 3 个值
1 2 3
4 5 6
然后您可以通过以下方式创建 numpy 数组：
import numpy as np
data = np.load('test.csv',int,delimiter=' ')
test.csv 是文件名，int 是您想要整数的信息，delimiter=' ' 表示文件中的值是用空格分隔的。您可以通过给出行索引和元素索引来访问 numpy 数组中的值
print(data[0][0]) #prints 1
print(data[1][2]) #prints 6
如果您想获得 list 的值，只需将 data[index_of_row] 传递给 list()
list1 = list(data[0])
list2 = list(data[1])
print(list1) #prints [1, 2, 3]
print(list2) #prints [4, 5, 6]
【讨论】：
您也可以通过这种方式解决它，使用 csv.reader() 模块。
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader)
list_ = []
for row in reader:
list_.append(row)
访问第一行（示例中为line_1）line_1 = list_[0]
【讨论】：