【问题标题】:import *.csv and merge the sheets导入 *.csv 并合并工作表
【发布时间】:2015-04-17 21:04:00
【问题描述】:

我需要导入几个 *.csv 工作表,然后我必须将它们组合起来。我有一个面板数据集,其中包含 100 个时期、11 个国家和 20 个变量的季度数据。我将每个变量都作为额外的 csv。我的目标是有一个数据框,第一列是国家,第二列是日期,第三列是我的变量。

这是 *.csv 的第一行:

Date,Austria,Belgium,Finland,France,Germany,Greece,Ireland,Italy,Netherlands,Portugal,Spain
Q1 1990,91.739,8.978,-12.598,28.071,37.638,94.159,34.13,13.214,24.101,40.43,2.556

Q2 1990,134.143,-2.89,-26.014,16.421,48.189,166.933,19.602,8.507,7.219,17.512,-19.39

Q3 1990,84.336,-3.891,-32.364,14.527,31.013,376.683,21.09,6.773,2.065,24.313,-7.234

到目前为止我做了什么?:

path = "~/R file/"  
filenames <- dir(path, pattern = '\\.csv', full.names = F)
data <- read.csv(filenames[1])
data <- melt(data, id.vars="Date", value.name=filenames[1], variable.name="Country",na.rm=F)
data <- data[,c(1,2)]
 for (i in length(filenames)){
   print(paste("opening file ", filenames[i],sep=""))
   dta <- read.csv(filenames[i])
   dta_long <- melt(dta, id.vars="Date", value.name=filenames[i], variable.name="Country",na.rm=F)
   data <- merge(data,dta_long,by = c("Country","Date"))
    }

Print 向我展示了一个/我的问题,即循环仅处理最后一个 csv 文件。因此,我只有三列数据,而不是 22 列。不幸的是,我不知道如何解决这个问题。有人有想法吗?

提前致谢!

【问题讨论】:

  • 应该是for (i in 1:length(filenames)) 而不是for (i in length(filenames))
  • 谢谢,现在可以使用了!!!

标签: r csv merge melt


【解决方案1】:

函数长度返回一个数字。所以你的我在...

for (i in length(filenames)){}

只会通过一个值 - 矢量文件名的长度。

解决方案可能如评论中所述...

for (i in 1:length(filenames)){}

或者更好更清晰的是迭代向量的值...

for (file in filenames){
   print(paste("opening file ", file,sep=""))
   dta <- read.csv(file)
   dta_long <- melt(dta, id.vars="Date", value.name=file, variable.name="Country",na.rm=F)
   data <- merge(data,dta_long,by = c("Country","Date"))
}

【讨论】:

  • 最后一个循环的好主意,但是当data 未定义时,它会在第一次迭代时失败。也许借用OP的代码初始化data作为第一个文件,然后你可以做for (file in filenames[-1])...
  • 或者你可以定义有列和没有行的数据框... dta
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