如何在 pandas 数据框中获取跳过 2 行的数据但也在第一行获取一些数据答案

【问题标题】：how to get data in pandas dataframe skipping 2 rows but also getting some data in first row如何在 pandas 数据框中获取跳过 2 行的数据但也在第一行获取一些数据
【发布时间】：2020-11-23 12:15:34
【问题描述】：

我正在从 URL 读取 CSV 数据第一行包含我不感兴趣但包含我需要的日期的标题第二行包含我不需要的 CSV 文件的标题

从第 3 行开始，我有需要读取的数据。

我可以使用 Skiprows =2，但我无法从 CSV 文件中获取日期信息或者有没有办法从跳过的行中获取日期

我尝试将整个 CSV 文件作为数据读取并删除 2 行。前 2 行中的 comns 或未正确形成，我得到错误

有办法吗

【问题讨论】：

skiprows = [1,2] 工作怎么样？

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

只需读取第一行，然后使用pandas.read_csv() 即可获取 CSV 数据：

with open(path) as fd:
    first_line = fd.readline()
    df = pd.read_csv(fd, skiprows=1, header=None)

【讨论】：

ApplePie ：您的意思是读取 csv 文件并存储它。然后打开第一行，然后从文件的其余部分构造数据框