将目录中的所有 csv 文件导入为 pandas dfs 并将它们命名为 csv 文件名答案

【问题标题】：import all csv files in directory as pandas dfs and name them as csv filenames将目录中的所有 csv 文件导入为 pandas dfs 并将它们命名为 csv 文件名
【发布时间】：2016-10-15 10:53:54
【问题描述】：

我正在尝试编写一个脚本，它将目录中的所有 .csv 文件作为数据帧导入我的工作区。每个数据框都应命名为 csv 文件（减去扩展名：.csv）。

这是我到目前为止所拥有的，但很难理解如何为循环中的数据框分配正确的名称。我看过建议使用 exec() 的帖子，但这似乎不是一个很好的解决方案。

path = "../3_Data/Benefits"                     # dir path
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv")) #make list of paths

for file in all_files:
    dfn = file.split('\\')[-1].split('.')[0] # create string for df name
    dfn = pd.read_csv(file,skiprows=5) # This line should assign to the value stored in dfn

任何帮助表示赞赏，谢谢。

【问题讨论】：

如何将您的 DF 保存为 DF 的字典，其中的键可以按照您的意愿命名？
我认为@MaxU 的解决方案是最好的，因为它允许您在不显式定义变量的情况下指定变量名称
感谢@MaxU，我确实希望每个 dfs 都可以直接访问，但现在将按照建议使用字典。

标签： python csv pandas

【解决方案1】：

DataFrame 没有name 他们的索引可以有一个name。就是这样设置的。

import glob
import os

path = "./data/"
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv")) #make list of paths

for file in all_files:
    # Getting the file name without extension
    file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    # Reading the file content to create a DataFrame
    dfn = pd.read_csv(file)
    # Setting the file name (without extension) as the index name
    dfn.index.name = file_name

# Example showing the Name in the print output

#      FirstYear  LastYear
# Name                     
# 0         1990      2007
# 1         2001      2001
# 2         2001      2008

【讨论】：