如何自动更新matplotlib图并将其保存为PNG到某个文件夹？

Question

我有一个代码可以生成一个覆盖/叠加甘特图，其中 x 轴为 time values，垂直红线代表 current time。

在我当前的设置中，我的图表是从两个数据框（df 和 df1）生成的，其中一个（df1）将每隔一小时左右不断更新（另一个数据框全天保持静态，并且仅在结束）。我想将我的绘图保存在一个文件夹中，并希望它在预定的时间间隔内自动替换为更新的图表。为了清楚起见，我希望它更新/重绘图表并将文件夹中的旧 PNG 文件替换为较新的图表。

我知道有一个savefig 函数，但它只会保存我当前的情节一次，而不会替换旧的情节。我在网上搜索了一下，但找不到合适的解决方案。我什至不确定这是否可能。如果不是，我将不胜感激，如果您能建议一种替代解决方案来自动更新图表。

这是图表本身：Gantt Chart

这样做的主要目标是显示一天中取得的进展，并有或多或少的“实时”图表。我已经部署了一个应用程序，它从某个文件夹获取 PNG 文件并全屏显示，并在两个 URL（2 个网页）和分配的 PNG 文件夹之间交换“视图”。

这是我生成图表的代码的一部分。告诉我，我可以提供样本数据进行测试：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import time
import matplotlib.patches as mpatches
df = pd.read_csv('zpp00141_new.csv')
df1 = pd.read_csv('sample_data1.csv')
#convert times to number to calculate
def timestr_to_num(timestr):
    return mdates.date2num(datetime.strptime('0' + timestr if timestr[1] == ':' else timestr, '%I:%M:%S %p'))
#gantt chart plotting
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12.5, 6))
operations = pd.unique(df['Operation/Activity'])
#Declaring a colormap
cmap = plt.cm.get_cmap('plasma_r')
colors = [cmap(i/20) for i in range(20)]
#plot scheduled operations 
for operation, color in zip(operations, colors):
    for row in df[df['Operation/Activity'] == operation].itertuples():
        left = timestr_to_num(row.start)
        right = timestr_to_num(row.finish)
        ax.barh(operation, left=left, width=right - left, height=1, color="#6ED06F", edgecolor = 'black', label = operation)
#plot "Actual" operations' times     
operations1 = pd.unique(df1['Operation/Activity'])
for operation, color in zip(operations1, colors):
    for row in df1[df1['Operation/Activity'] == operation].itertuples():
        left = timestr_to_num(row.start)
        right = timestr_to_num(row.finish)
        ax.barh(operation, left=left, width=right - left, height=0.4, color='#33AFFF', edgecolor = 'black', label = operation)
        #plt.legend()
#set x-axis limit
ax.set_xlim(timestr_to_num('06:00:00 AM'), timestr_to_num('4:30:00 PM'))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))  # display ticks as hours and minutes
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=1))  # set a tick every hour
#set y and x labels
ax.set_xlabel('Time', fontsize = 'large')
ax.set_ylabel('Operation', fontsize = 'large')
plt.tight_layout()
ax.set_yticklabels(list(df['Operation/Activity'] + " - " + df['Operation short text'].astype(str)))
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=11)
#add a title to a plot
plt.title("Schedule", fontsize = 'x-large')
#convert "now" time to a certain format of hours:minutes:seconds am/pm and plot a vertical red line for the "Current time"
now = datetime.now()
now = now.strftime('%I:%M:%S %p')
plt.axvline(x=timestr_to_num(now),color='r', animated = True)
#adding the legend
patch = mpatches.Patch(color='#33AFFF', label='Actual')
patch2 = mpatches.Patch(color='#6ED06F', label='Planned')
plt.legend(handles=[patch, patch2], loc='upper left', fontsize = 'large')
#plt.legend(handles=[patch2], loc='upper left', fontsize = 'x-large')
plt.show()

Answer 1

您所展示的这个脚本将创建一个图表。 您现在需要的是要创建的模块中的另一层，它将定期运行，管理文件系统，将此图的输出打印到图像文件，然后更新必要的文件。

如果您运行的操作系统是 Linux，您可以设置一个 linux Cron 作业来自动运行您的映像更新功能。您还将受益于制作一个简单的 Bash 脚本，该脚本可以设置您的虚拟环境，然后运行该脚本。

除了那些 Linux 功能之外，您还需要探索 Pathlib 的基本教程。这个内置的 python 库将允许您读取文件系统，并对文件进行更改。

然后绘制PNG文件，参考this existing Stack question