r.table 未从 CSV 文件中删除 NA 值

Question

我知道这个问题之前已经回答了，但我仍然无法处理我的问题。

我正在使用此代码读取 CSV 文件并从中删除“NA”值。

read.table("001.csv", header = T, na.strings = "NA")

并且输出仍然包含“NA”值。下面是包含四个不同列的输出之一，1454 是行名。

*1454 2006-12-24 ,NA,NA,1

Answer 1

由于您已经在文件中读取，您可以使用 na.omit() 或 complete.cases() 保留所有没有 NA 值的行。

将na.omit() 与以下内容一起使用：

foo <- na.omit(foo)

例如，假设您有 data.frame foo:

> foo
   a b  c
1  1 1 NA
2  2 2 NA
3  3 3  3
4  4 4  3
5 NA 5  3
6  6 6  3

上面的代码将为您提供以下内容：

> foo <- na.omit(foo)
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

或者，您可以使用complete.cases()：

foo <- foo[complete.cases(foo),]

再次，假设您有 data.frame foo：

> foo
   a b  c
1  1 1 NA
2  2 2 NA
3  3 3  3
4  4 4  3
5 NA 5  3
6  6 6  3

上面使用complete.cases()的代码将为您提供以下内容：

> foo <- foo[complete.cases(foo),]
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3