【发布时间】:2017-03-19 13:45:39
【问题描述】:
我正在使用 NOAA 的风暴事件数据库 - 1951 年到 2015 年。链接中的代码和 CSV。 https://www.dropbox.com/sh/lb69l5isa25guc2/AAC4-gYr3N6TVDxEGzBB8fJVa?dl=0
代码已经完成,但我不得不重复以下两行 65 次,手动只更改了几件事:
x52 <- read.csv("StormEvents_details-ftp_v1.0_d1952_c20160223.csv")
n52 <- length(select(x52, EVENT_TYPE) %>% filter(EVENT_TYPE=="Tornado") %>% unlist)
有没有办法告诉 R 将您读取的每个新 CSV 分配给一个新向量(对于 1953、54 等),并对它们执行相同的操作?我找到了这个帖子,但我不认为它是完全相同的问题:Working with Large Number of csv files in R
谢谢
【问题讨论】:
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是的,如果各个数据框有相同的列,你可以
rbind()它们一起,然后对它们进行操作。是这样吗?如果读入的数据非常不同,那么对于不同的人来说可能必须是不同的笔画^ ^