在 R 中计算样本矩（原始代码）

Question

我正在尝试编写函数来计算 0 左右和平均值附近的样本矩，从一阶到四阶。我把第一个打倒了，但我对第二个有问题。这是我的代码：

moment.zero <- function(x) {
  lapply(1:4, function(i) (1/length(x$elements)) * sum(x$elements^i))
}

moment.mean <- function(x) {
  lapply(1:4, function(i) (1/length(x$elements)) * sum(x$elements #mistake is here - mean(x$elements))^i)
}

我不应该使用循环，所以我使用了 lapply 函数。我无法弄清楚平均值附近的示例时刻的代码；我需要访问列表中的每个单独元素，从平均值中减去它，然后将其提高到适当的幂。使用索引没有帮助，所以我的主要问题是：如何引用列表中的每个元素？

Answer 1

moment.zero <- function(x) {
  n <- length(x)
  sapply(1:4, function(i) (1/n) * sum(x^i))
}

moment.mean <- function(x) {
  mu <- mean(x)
  n <- length(x)
  sapply(1:4, function(i) (1/n) * sum((x - mu)^i))
}

请注意，预先计算 mu 和 n 是一个（微小的）效率提升 - 否则它们会被计算四次。

要引用向量的元素，请使用方括号：例如x[2].