用 NA 替换不需要的因子水平值答案

【问题标题】：Replace unwanted values of factor level with NA用 NA 替换不需要的因子水平值
【发布时间】：2012-04-08 18:07:43
【问题描述】：

我有一个包含空白缺失值和 NA 的大型数据框。执行 summary(factor(df$col)) 给了我类似的东西

（注意50000后面的空白。）
sum(is.na(df$col)) 是 12476，与 NA 的数量相同，但我希望它是空白和 NAs 的总和。
我试图通过做
levels(df$col) <- c("A", "B", "Blank", "C")
来为空白创建一个级别然后尝试df$col <- factor(df$col, exclude="Blank")，它说生成了NA，但我的输出是一样的。有谁知道如何根据因子水平创建 NA 或有更好的解决方案来替换缺失值？我认为问题可能是空格不止一个空格字符，所以它们没有变成NA，但我不知道如何确认。

【问题讨论】：

标签： r na r-factor

【解决方案1】：

试试这个：

df <- data.frame(a=11:18, col=c("C", "", "A", NA, "A", "", "C", NA))
levels(df$col) # ""  "A" "C"
sum(is.na(df$col)) # 2

df$col <- factor(df$col, levels=LETTERS[1:3])
levels(df$col) # "A" "B" "C"
sum(is.na(df$col)) # 4

由于新的关卡不包含空白（“”），所有的空白都将变为 NA。

【讨论】：

不幸的是，这对我不起作用，因为我的因子水平实际上并不称为 A:C。我尝试了等效于 levels(df$col)
好的，我做了levels(df$col)