【问题标题】:Knitr: Use nested loops to generate multiple reportsKnitr:使用嵌套循环生成多个报告
【发布时间】:2016-08-16 00:37:56
【问题描述】:

previous post on StackOverflow 提供了关于如何使用模板 .Rnw 文件生成多个报告的非常有用的指南。我想复制这个,除了我有 4 个循环,而不仅仅是示例中使用的那个。

就我而言,这些是我用来生成报告的循环:

  • 最外层循环:循环遍历包含我要分析的变量名称的向量

  • 内 3 个循环:循环通过不同的季节/地理位置

这是一个模板代码示例,当我提供循环中提供的所有必要变量时,它可以正常工作:

\begin{document}
This is a test in which the \texttt{\Sexpr{varname}} variable is used in this report. If successful, further reports can be generated using a loop with this same script!

First, a plot of the CDFs, with Kolmogorov-Smirnov statistics:
\begin{figure}[h]
\centering
<<cdf-plots,dev='png',out.width='0.5\\linewidth',echo=FALSE,warning=FALSE,fig.align='centering'>>=
 chart_stats(varname,data_vec,labs,season,s,h,colvec=colvec,cdf_plot=TRUE)
 cap1=paste('Cumulative distribution functions for the counts,',season,s,h)
@
\caption{\Sexpr{cap1}}
\end{figure}
<<ks_calc,warning=FALSE,results='asis',echo=FALSE>>=
library(xtable)
ks=chart_stats(varname,data_vec,labs,season,s,h,ks_test=TRUE,dval=TRUE)
cap=paste('D-values for',season,h,s)
print(xtable(ks,caption=cap))
@

为了能够看到我的输出,每个文件当前都生成为一个单独的 .tex 文件,如下所示:

library(knitr)
setwd("~/data_netcdf")
load("loaded_data.Rdata")
source("~/tempestextremes/test/chart_stats.R")

data_vec<-c("ERA", "climo", "2xCO2","SSTplus2","SSTplus2_2xCO2")

seasons_vec<-c("DJF","JJA","MAM","SON")
sec=c("ATL","PAC")
hemi=c("NH","SH")
var=c('centlat','centlon','area')

for (varname in var){
  }
  for (season in seasons_vec){
    for (h in hemi){
      for (s in sec){
        output_name=paste(varname,'_',season,'_',h,'_',s,'_report.tex',sep="")
        knit2pdf("~/data_netcdf/report_test.Rnw",output=output_name)
      }
    }   
  }
}

有一个 knitr 示例,它利用子文件将输出组合到一个文档中,这听起来与我想做的类似,这是我尝试过的:

<<test-main,include=FALSE>>= 
[removed for length]

#testing on just one variable name
var=c('centlat')
for (varname in var){
  out=NULL
  for (season in seasons_vec){
    for (h in hemi){
      for (s in sec){
        out=c(out,knit_child("~/data_netcdf/report_test.Rnw"))
      }
    }
  }
}
@

\Sexpr(paste(out,collapse='\n'))

但我收到以下错误,可能是因为我有多个级别的循环,它们都使用相同的块标签名称作为数字的引用:

Error in parse_block(g[-1], g[1], params.src) : 
  duplicate label 'cdf-plots'
Calls: knit ... process_file -> split_file -> lapply -> FUN -> parse_block

有人能解释一下这个错误信息吗?我是否需要以某种方式更改标签名称,以便在每次循环时区分?或者我应该在模板文件中实现 3 个内部循环?或者,也许在事后合并所有 .tex 文件?

如果能帮助我找出最佳工作流程,我将不胜感激。

【问题讨论】:

  • 您确实需要区分标签名称,以便每次循环时它们都不同。这对您有帮助吗stackoverflow.com/questions/12095113/…
  • 我已经使用knit_expand 成功评估了我在循环中设置的prefix 变量,但我不知道如何将它与knit_child 结合起来(或者如果我什至应该使用knit_child)。有什么想法吗?
  • 看起来您找到了解决方案!如您所见,如果您使用knit_expand,则不需要knit_child

标签: loops latex knitr rnw


【解决方案1】:

我想出了一个解决方案!一些注意事项:

1) 模板文件不能有\begin{document}...\end{document} 标记或序言中的任何内容,这必须在主 .Rnw 文件中。

2) 到目前为止,它仅适用于单个变量(而不是循环变量向量),但将其放大是一件小事。

所以这里是模板的一个例子:

<<{{prefix}}-setup>>=
varname='{{varname}}'
season='{{season}}'
h='{{h}}'
s='{{s}}'
@

First, a plot of the CDFs, with Kolmogorov-Smirnov statistics:
\begin{figure}[h]
\centering
<<'{{prefix}}-cdf-plots',dev='png',fig.lp='{{prefix}}',out.width='0.5\\linewidth',echo=FALSE,warning=FALSE,fig.align='centering'>>=
colvec=c("blue","red","green","purple","pink")
chart_stats(varname,data_vec,labs,season,s,h,colvec=colvec,cdf_plot=TRUE)
cap1=paste('Cumulative distribution functions for the counts,',season,s,h)
@
\caption{\Sexpr{cap1}}
\end{figure}

然后是主文档:

\documentclass{article}
\usepackage[margin=0.5in]{geometry}
\begin{document}

<<test-main,include=FALSE>>=
library(knitr)
setwd("~/data_netcdf")
load("loaded_data.Rdata")
source("~/tempestextremes/test/charts_stats.R")
[other stuff]
@
...
<<generate-code,echo=FALSE>>=
  varname='centlat'
  out=NULL
  for (season in seasons_vec){
    for (h in hemi){
      for (s in sec){
        prefix=paste(season,h,s,sep="_")
        out=c(out,knit_expand("~/data_netcdf/report_test_1.Rnw"))
      }
    }
  }
@

\Sexpr{paste(knit(text=out),collapse='\n')}
\end{document}

我应该注意到灵感来自 knitr-examples 部分,特别是this one

【讨论】:

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