根据来自不同列的值的总和过滤行组答案

【问题标题】：Filter group of rows based on sum of values from different column根据来自不同列的值的总和过滤行组
【发布时间】：2016-09-26 17:18:24
【问题描述】：

我正在尝试过滤掉 R 中的整行，但前提是特定集合的频率加起来不超过 5。

我的数据看起来有点像这样。这是一个我目前称之为“Words”的数据框：

HEADWORD VARIANT FREQUENCY
 SWORD    sword      2
 SWORD    swerd      1
 SWORD    sworde     1
 KNIGHT   knight     6
 KNIGHT   kniht      2
 KNIGHT   knyt       1

我只想要特定词条中频率加起来超过 5 的行。所以在这里，我想保留 KNIGHT 的所有实例，但我想完全摆脱所有 SWORD 行。

我尝试在 dplyr 上执行此操作，但没有成功。这是我试过的代码：

Words1 %>% group_by(HW) %>%  filter(Fr > 5)

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们需要获取'FREQUENCY'的sum，并在'HEADWORD'分组后检查filter中是否大于5

Words1 %>% 
     group_by(HEADWORD) %>% 
     filter(sum(FREQUENCY) >5)   
#   HEADWORD VARIANT FREQUENCY
#     <chr>   <chr>     <int>
#1   KNIGHT  knight         6
#2   KNIGHT   kniht         2 
#3   KNIGHT    knyt         1

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用base Rave函数

df[ave(df$FREQUENCY, df$HEADWORD, FUN = sum) > 5, ]

#   HEADWORD VARIANT FREQUENCY
#4   KNIGHT  knight         6
#5   KNIGHT   kniht         2
#6   KNIGHT    knyt         1

【讨论】：