如何使用子集仅从数据集中获取前 xx 个观测值？答案

【问题标题】：How to use subset to get only the first xx observations from the data set?如何使用子集仅从数据集中获取前 xx 个观测值？
【发布时间】：2012-10-15 12:36:45
【问题描述】：

如果我有一个包含 4137 个观察值的数据集，并且我想对 hsperc 上的 colga 进行回归，并且只使用前 2070 个观察值，我该怎么做？

我尝试过类似的方法：

#(loading data)
GPA2 <- read.table("GPA2.raw", header=TRUE, na.strings=".")

#(fitting model)
mfit1 <- lm(formula = colgpa ~ hsperc + sat, 
            data=GPA2, 
            subset=(rownum<2071)  )

但是使用rownum 的subset 失败了。有什么建议吗？？

我没有计算行数的变量，我应该有吗？那样的话，我该怎么做呢？

【问题讨论】：

subset 不输入 rownum，您只需列出您想要的行，因此 1:2070 将是前 2070 行

标签： r subset regression

【解决方案1】：

你为什么不试试这个？

mfit1 <- lm( formula = colgpa ~ hsperc + sat, data=GPA2[1:2071,])

【讨论】：

【解决方案2】：

mfit1 <- lm(formula = colgpa ~ hsperc + sat, 
            data=GPA2, 
            subset=1:2070  )

【讨论】：