删除满足特定条件的行时对数据帧进行子集化

Question

我想对数据框进行子集化。大多数情况下，通过在变量中保留满足某些条件的观察并丢弃其余的观察来减少原始数据框。
一个工作代码是：

Companies.Exchanges.1 <- subset(Companies.Exchanges.0,
                                (Frankfurt == 1 & London == 1))

我想反其道而行之：丢弃所有满足特定条件的观察结果，并将其余的（违反最后一个条件的）保留在一个新的数据框中。
我该如何重新编写上述代码才能做到这一点？

Answer 1

尝试使用 ! 否定过滤条件

Companies.Exchanges.1 <- subset(Companies.Exchanges.0,
                            !(Frankfurt == 1 & London == 1))

当您为子集或一般情况指定过滤条件时，R 会获取您的所有行并根据您设置的条件检查它们。可以将其视为向数据框中添加另一个布尔向量，其中匹配条件 = TRUE，而不匹配 = FALSE。这 ！运算符反转这个不可见的向量。