子设定数据 R plot答案

【问题标题】：Sub setting data R plot子设定数据 R plot
【发布时间】：2016-09-23 17:31:10
【问题描述】：

我正在尝试绘制一个图表，它显示特定类的数字列中的总价值，例如 1、3、5 等。

这是我的示例数据：

test <- data.frame("number"=sample(1:10),"class"=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5))

我使用下面的代码：

number <- test$number
class <- test$class
png("plot1_test.png", width=600, height=600)
plot(class, number, type="h", xlab="Class", ylab="Sum of number")
dev.off()

结果出来它只识别每个类的第一个值。如果我想要总数，是否需要按总数对每个班级进行子集？以及如何创建仅显示某些类而不是全部的图？

【问题讨论】：

标签： r plot subset

【解决方案1】：

尝试使用aggregate。它将根据class中的值将函数sum应用于test$number数据。

test.aggreg <- aggregate(test$number, by=list(test$class), sum)
plot(test.aggreg, type="h", xlab="Class", ylab="Total for Class")

它看起来像。

【讨论】：

那很好，我怎么能只想显示类 1 ,3 和 5？
对test.aggreg 数据框进行切片。使用test.aggreg[c(1,3,5),]。实际上，任何订单都可以。如：test.aggreg[c(5,3,1),]

【解决方案2】：

使用ggplot2的简单解决方案：

library(ggplot2)
ggplot(test, aes(class,number)) + geom_bar(stat="identity")

或者，如果你不想使用 ggplot2，聚合（使用 dplyr）：

library(dplyr)
plotdb <- test %>% group_by(class) %>%
  summarise(sum_number = sum(number))

然后，使用您最喜欢的带有类和 sum_number 的绘图函数。

关于最后一个问题：为了只选择一些类，您可以在第一个选项中添加一个 dplyr::filter：

library(ggplot2)
library(dplyr)
ggplot(filter(test,class %in% 1:3), aes(class,number)) + geom_bar(stat="identity")

【讨论】：