如何避免图中的空因子水平？答案

【问题标题】：How to avoid empty factor levels in a plot?如何避免图中的空因子水平？
【发布时间】：2013-10-21 13:32:40
【问题描述】：

用户，

我有这个数据框：

A<- c(10,2,4,5,3,5,98,65,36,65,6,100,70,54,25,23,22,30,15,23)
B<- c(1,0.1,0.5,0.8,0.2,0.9,3,1.2,5.6,3.5,15.9,10.2,5,5.1,7.1,5,6,10,4,8)
C<- c("a","a","a","a","a","a","b","b","b","b","c","c","c","c","d","d","d","d","d","d")
mydf<- data.frame(A,B,C)

我做了一个只保留“a”级的子集。

subset<- subset(mydf, mydf$C=="a")

但是当我绘制图表时（请看图片），图表也会显示已删除的级别。

plot(B~ C, data=subset)

如何绘制子集数据框以避免删除级别？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r plot subset

【解决方案1】：

str(subset)
#'data.frame':   6 obs. of  3 variables:
# $ A: num  10 2 4 5 3 5
# $ B: num  1 0.1 0.5 0.8 0.2 0.9
# $ C: Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": 1 1 1 1 1 1

通过factor去除缺失的因子水平：

subset$C <- factor(subset$C)

str(subset)
#'data.frame':   6 obs. of  3 variables:
#$ A: num  10 2 4 5 3 5
#$ B: num  1 0.1 0.5 0.8 0.2 0.9
#$ C: Factor w/ 1 level "a": 1 1 1 1 1 1

【讨论】：

这么简单！谢谢JT85

【解决方案2】：

使用droplevels:

subset$C <- droplevels(subset$C)
plot(B~ C, data=subset)

顺便说一句，subset 不是一个好名字。

【讨论】：

我同意，我想更改子集名称，但答案比我的编辑更快。谢谢吉尔伯

【解决方案3】：

只要做：

plot(B~ droplevels(C), data=subset)

【讨论】：