使用 R 在另一列中提取具有唯一值且等于另一列中的文本“NA”的行答案

【问题标题】：Extract rows with unique value in one column and equal to text "NA" in another column using R使用 R 在另一列中提取具有唯一值且等于另一列中的文本“NA”的行
【发布时间】：2014-04-23 01:09:54
【问题描述】：

给定一个包含 3 列 A、B、C 的 data.frame：

A    B       C
P   NA   black
W    4   white
F    6   black
R   NA    pink
H    8    blue
V   NA  yellow

使用 R，我想弄清楚如何在 C 列中提取具有唯一值的行 AND B 列中的文本“NA”。

所以在这种情况下，被提取的行应该是第 4 行和第 6 行。

【问题讨论】：

标签： r row unique na

【解决方案1】：

subset(dat, !duplicated(C) & !duplicated(C, fromLast=T) & is.na(B))
#   A  B      C
# 4 R NA   pink
# 6 V NA yellow

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的列B 存储字符串"NA"，请执行此操作

dat[ave(rep(1,nrow(dat)), dat$C, FUN=sum)==1 & dat$B=="NA",]

如果它存储实际的NA 值（缺失值），请执行此操作

dat[ave(rep(1,nrow(dat)), dat$C, FUN=sum)==1 & is.na(dat$B),]

dat 是您的数据框。结果：

  A  B      C
4 R NA   pink
6 V NA yellow

【讨论】：

很好，但t 用于极其常见的transpose 函数——你能把它改成dat 或类似的东西吗？此外，如果数据实际上是NA 而不是文本"NA"，则is.na(dat$B) 可能更合适。这在 OP 的问题中显然不清楚。
我有使用t自己作为table的缩写的坏习惯，反正改成dat。至于NAs，答案中已经提到了，因为你说的不清楚。
哎呀，错过了第二个is.na 答案。
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