【问题标题】:calculating timeframe accuracy in R [closed]在 R 中计算时间范围的准确性
【发布时间】:2020-11-06 15:46:25
【问题描述】:

我正在尝试查看与出院相关的时间范围相关的预测准确性。

例如,我认为史密斯先生将在 3-7 天内出院,这意味着他在 11/9-11/13 的任何一天都是正确的。如果他在 2 天内出院,我会说我休息 1 天,如果他在 10 天内出院,我会说我休息 3 天...

有没有什么好的方法可以使用 dplyr、base R 和 lubridate 来做到这一点? TIA。示例数据在链接中:

Sample data

【问题讨论】:

    标签: r date analysis lubridate


    【解决方案1】:

    一个可能的解决方案是在 case_when 中表达您的需求。

    library(dplyr) 
    df %>%
      dplyr::mutate(DIF = case_when(discharge_calender_date < discharge_prediction_lower_bound ~ discharge_calender_date - discharge_prediction_lower_bound,
                                    discharge_calender_date <= discharge_prediction_upper_bound ~ 0,
                                    TRUE ~ discharge_calender_date - discharge_prediction_upper_bound))
    

    这样,如果患者在下限之前离开,则您得到一个负值,如果他在预测范围内离开,则为零,如果他在预测之后离开,则为正值。

    【讨论】:

    • 将“discharge_calender_date”更改为“discharge_calendar_date” - 我有一个类型(名称必须与您的列完全匹配
    • 完美运行,感谢您的见解和突出显示case_when
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2023-01-13
    • 1970-01-01
    • 2022-01-16
    • 2023-01-13
    • 2020-12-20
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多