在 Pandas 中计算累积发生次数并随时间绘制答案

【问题标题】：Counting Cumulative Occurrences and Plotting Over Time in Pandas在 Pandas 中计算累积发生次数并随时间绘制
【发布时间】：2019-12-10 07:35:33
【问题描述】：

给定一个示例数据框，如下所示：

Time              Type
2019-12-09 04:50  Exists
2019-12-08 01:20  Does Not Exist
2019-12-08 03:32  Exists
2019-12-07 01:15  APPLES
2019-12-05 04:13  Does Not Exist

我想累计计算“存在”和“不存在”的出现次数，而不是“APPLES”的出现次数，并绘制这两个值与时间的关系。我已经创建了Occurrences，如下图，但是时间不是升序的。

如何将时间更改为升序，然后仅在散点图中仅绘制“存在”和“不存在”？

谢谢。

import pandas as pd

my_cols = ["Time","Type"]
df = pd.read_csv('occurrences.txt',names = my_cols,sep=';')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df.set_index('Time',inplace=True)
df['Occurrence'] = df.groupby("Type").cumcount()

【问题讨论】：

剧情应该是怎样的？两条单独的行，一条代表存在，一条代表不存在？
是的，这就是我想要的：X 轴上的时间，Y 轴上的累积出现次数。

标签： python pandas

【解决方案1】：

先过滤你的df，然后sort_values:

new = df.loc[df['Type'].ne("APPLES")].sort_values(["Type","Time"])

new["occurance"] = new.groupby("Type").cumcount()
new.set_index("Time").groupby('Type')['occurance'].plot(legend=True)
plt.show()

【讨论】：