从python中的csv文件中读取具有多个目标节点的加权邻接节点列表答案

【问题标题】：read a weighted adjacency node list with more than one target nodes from csv file in python从python中的csv文件中读取具有多个目标节点的加权邻接节点列表
【发布时间】：2018-06-24 13:54:15
【问题描述】：

我在 csv 文件中有一个邻接列表，如下所示：

'a','b','0.5','c','0.34','e','0.25'\n

'b','c','0.78','d','0.3','e','0.25'\n

等

第一个“列”表示起始节点，之后的“列”表示相邻节点及其边缘的权重。该文件包含近 17.000 行，其中行有 341 个元素。

我的问题是如何在 Python 中将以前的数据表示为无向图？

我已经尝试过 NetworkX 的 read_adjlist，但这不适用于加权边缘。

【问题讨论】：

标签： python csv graph adjacency-list weighted

【解决方案1】：

在出现更好的解决方案之前，您可以将 csv 转换为 pandas 数据框，然后将该数据框转换为边缘列表。然后networkx有一个方法：from_pandas_edgelist()

import pandas as pd
import networkx as nx

df = pd.read_csv('adj.csv', header=None)
adj_df = df[[0,1,2]]
for i in range(3, df.shape[1], 2):
    df.drop(labels =[1, 2], inplace=True, axis=1)
    df.rename(columns={i:1, i+1:2}, inplace=True)
    adj_df = adj_df.append(df[[0,1,2]])


adj_df.rename(columns={2:'weight'}, inplace=True)
G=nx.from_pandas_edgelist(adj_df, 0, 1, ['weight'])

【讨论】：