无法将数据框转换为事务对象答案

【问题标题】：Cannot convert dataframe to transactions object无法将数据框转换为事务对象
【发布时间】：2013-04-10 10:14:16
【问题描述】：

我想使用arules 包来练习用R 挖掘关联规则。数据是

datt <- structure(list(Item1 = c(0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 
0L), Item2 = c(0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L), Item3 = c(0L, 
1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L), Item4 = c(0L, 0L, 0L, 1L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Item5 = c(1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 1L), Item6 = c(0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), Item7 = c(0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L), Item8 = c(0L, 
1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L), Item9 = c(0L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L), Item10 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L)), .Names = c("Item1", "Item2", "Item3", "Item4", 
"Item5", "Item6", "Item7", "Item8", "Item9", "Item10"), row.names = c(2L, 
3L, 4L, 5L, 6L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L), class = c("cast_df", 
"data.frame"))

通过做

table5 <- as(datt, "transactions")

出现此错误：

Error in as(datt, "transactions") : 
  no method or default for coercing “cast_df” to “transactions”

如何将我的对象转换为“事务”对象？

【问题讨论】：

标签： r arules

【解决方案1】：

也许你忘记加载arules 包。

library(arules)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

as(as.matrix(datt), "transactions")
transactions in sparse format with
 10 transactions (rows) and
 10 items (columns)

这里的错误很明显：

no method or default for coercing “cast_df” to “transactions”

class(datt) 是 cast_df，并且没有这种类型的强制方法 (as)。

请注意，当您使用arules 包时，通常不需要手动进行强制转换，该函数会尝试在内部进行正确的强制转换。例如：

dissimilarity(x=as.matrix(datt),method='cosine') ## works
dissimilarity(x=datt,method='cosine')            ## you get the same coercion error

【讨论】：

感谢您的帮助。但是在我的电脑中，您的方式有误。错误如下：ERROE：as(as.matrix(datt), "transactions") : no method or default将“cast_matrix”强制转换为“transactions”

【解决方案3】：

对我来说这很有效

install.packages("arules")

【讨论】：

【解决方案4】：

我遇到了同样的错误，通过添加库（矩阵）修复了它

希望对你有帮助

【讨论】：

这可以是评论而不是答案。请阅读规则。

【解决方案5】：

这些问题与在 markdown 中的代码块之前加载库有关。您已在 R 环境中加载了该库，因此代码可以正常工作。但是对于针织，你需要在markdown中加载库。

【讨论】：