使用 dplyr 进行子集化

【问题标题】：Subsetting using dplyr使用 dplyr 进行子集化
【发布时间】：2017-07-26 19:03:04
【问题描述】：

我有一个广泛的数据集，我想通过对每 50 个变量进行分组并将它们保存为单独的数据框来对其进行子集化，以便进一步分析。

df1 <- df[,1:50]
df2 <- df[,51:100] etc

有没有办法结合 purrr 和 dplyr 来循环整个数据集来实现这一点？

【问题讨论】：

标签： r dplyr purrr

【解决方案1】：

我们可以通过%/% 创建一个分组变量split 到'data.frame's 的list。

lst <-  split.default(df, (seq_len(ncol(df))-1) %/%50 + 1)

最好将数据集保存在list 中，而不是在全局环境中创建多个对象。但是，如果我们需要它，一种选择是list2env

list2env(setNames(lst, paste0("df", seq_along(lst))), envir = .GlobalEnv)

df <- as.data.frame(matrix(seq_len(1200), 10, 120))

【讨论】：