我对 R 相当陌生，并且多次遇到子集数据帧的问题。我找到了解决方法，但只是想了解我缺少什么。
这是一段示例代码，我不明白其中的功能差异。
示例数据框：
df <- data.frame(V1 = c(1:10), V2 = c(rep(1, times = 10)))
这会产生“选择了未定义的列”错误：
df1 <- df[df$V1 < 5, df$V2]
但这有效：
df2 <- df[df$V1 < 5, 2]
我不明白为什么当通过 $V2 按名称引用列时，我收到的结果与按编号引用同一列时不同。
这是一个非常基本的问题，我知道，但我只是想了解一下。
谢谢，如果格式关闭或其他任何事情（第一次发布..），也很抱歉，
克里斯托夫
【问题讨论】：
df[df$V1 < 5, "V2"]或df[df$V1 < 5, ]$V2
df[df$V1 < 5, df$V2] 不会给出"undefined columns selected" 错误。
df[df$V1 < 5, df$V2]
# V1 V1.1 V1.2 V1.3 V1.4 V1.5 V1.6 V1.7 V1.8 V1.9
#1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
#2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
#3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
因为您在 df$V2 中只有 1 个，并且您的数据框中存在第一列。它为length(df$V2) 次选择第一列，并且由于不建议使用相同名称的列，它会为其添加前缀.1、.2。
这和做的一样
df[df$V1 < 5, c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)]
如果您选择数据中不存在的列，则会给出未定义的列选择错误。
df[df$V1 < 5, c(1, 3)]
[.data.frame(df, df$V1
您可以通过多种方式访问数据
按列名，即
df[df$V1 < 5, "V2"]
#[1] 1 1 1 1
或者
df$V2[df$V1 < 5]
并按列位置。
df[df$V1 < 5, 2]
#[1] 1 1 1 1
【讨论】：
V2 和df$V2，它采用df$V2 的值并将它们用作子集列的索引。如果V2 中有任何值大于ncol(df)，则会产生错误。