我正在关注THIS R Blogger 教程来计算 Cronbach alpha，它非常有效。我想了解如何将结果导出到 data.frame 或文本文件中。有什么想法可以从以下代码中导出结果：psych::alpha(d)？请注意，我查看了 stargazer 包，但无法使其与 Cronbach 仅输出回归和描述性统计数据一起工作。谢谢。
【问题讨论】：
capture.output 或sink。 （之前有人问过很多次，所以我不想重复现有的答案。）如果这些功能不能提供足够的成功途径，请阅读minimal reproducible example。 （无论如何，IMO 都认为博客链接不被认为是足够的编码工作。）
可以通过这种方式将输出保存为 txt 文件。您还可以使用 $ 运算符对使用 alpha 函数创建的对象进行子集化，以仅获取您感兴趣的信息。
setwd("~/Desktop")
out <- psych::alpha(d)
capture.output(out,file = "alpha.txt")
【讨论】：
正如所有 R 语言一样，有很多方法可以做你想做的事。首先是查看函数的帮助菜单（在本例中为 ?alpha）。在那里，您将看到从 alpha 函数返回的许多对象。 （这是帮助文件的值部分中列出的内容。）
当您打印 alpha 的输出时，您只会看到这些对象的一个子集。但是，要查看返回的对象的完整列表，请使用“str”命令
my.results <- alpha(my.data)
str(my.results) #or just list the names of the objects
names(my.alpha)
[1] "total" "alpha.drop" "item.stats" "response.freq" "keys" "scores" "nvar" "boot.ci"
[9] "boot" "Unidim" "Fit" "call" "title"
然后您可以选择捕获这些对象中的任何一个以供自己使用。 因此
my.alpha <- alpha(ability) #use the ability data set in the psych package
my.alpha #will give the normal (and nicely formatted output)
totals <- my.alpha$total #just get one object from my.alpha
totals #show that object
将产生一行（没有花哨的输出）：
raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd
0.8292414 0.8307712 0.8355999 0.2347851 4.909159 0.006384736 0.5125148 0.2497765
您可以对任何返回的对象执行此操作。我们大多数编写包的人都会打印我们认为是函数输出的基本元素，但会包含其他有用的信息。我们还允许其他功能（例如摘要）打印出其他信息。
所以，使用上面的例子，
summary(my.alpha) #prints the rounded to 2 decimals my.alpha$total object
Reliability analysis
raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd
0.83 0.83 0.84 0.23 4.9 0.0064 0.51 0.25
最后一句警告。我们中的许多人并没有发现 alpha 是一个特别有用的统计量来描述量表的结构。您可能想阅读有关如何使用 psych 包查找系数 omega 的教程，网址为
http://personality-project.org/r/psych/HowTo/R_for_omega.pdf
【讨论】：