R package psych 组合后两个均值在一个变量中答案

【问题标题】：R package psych two means in one variable after combiningR package psych 组合后两个均值在一个变量中
【发布时间】：2020-01-20 12:27:36
【问题描述】：

我目前正在为一个学生项目分析数据。在分析过程中，我使用 cbind() 将两个变量合二为一：

interpas$GA02_01 <- cbind(interpas$LP02_01, interpas$ST02_01)

两个变量 LP02_01 和 ST02_01 测量相同的问题，但针对不同的媒体格式。两者之间没有重叠。结构是这样的：

LP02_01 ST02_01
1        NA
NA       2
NA       5
4        NA

所以它们只是结合在一起。当我使用 R 中的内置 mean() 函数计算平均值时，我得到了新变量 GA02_01 的平均值。

但是，当我使用包 psych 的均值函数或来自该包的任何其他用于描述性统计的函数（如 describe）时，它仍在分别计算两个变量 LP02_01 和 ST02_01。像这样：

> describe(interpas$GA02_01)
   vars   n mean   sd median trimmed  mad min max range skew kurtosis   se
X1    1 151 3.62 1.89      4    3.59 1.48   1   7     6 0.00    -1.24 0.15
X2    2  63 2.70 1.92      2    2.45 1.48   1   7     6 0.85    -0.64 0.24

有人知道这个问题的解决方案吗？不幸的是，我需要 psych 包中的描述性函数 skew 和 kurtosi 进行进一步分析，以及检查正态分布的函数。

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r variables psych

【解决方案1】：

我会研究 Coalesce

所以你可能想要这样的东西：

df%>%
mutate(new_var = coalesce(old_var1, old_var2)%>%
select(-c(old_var1,old_var2))

这里是 dplyr 中函数的文档。 https://www.rdocumentation.org/packages/dplyr/versions/0.7.8/topics/coalesce

【讨论】：

【解决方案2】：

你只需要unlist你的数据框。但是确保您以正确的方式（针对您的用例）选择所需的列。例如，当您使用cbind 时，您将创建矩阵。您可以只使用索引，即df[1:2]（用于第一列和第二列）或按名称，即df[,c("LP02_01", "ST02_01")]。这样你就可以得到一个数据框对象。然后你可以unlist 和describe()，即

psych::describe(unlist(interpas[, c("LP02_01", "ST02_01")]))
#   vars n mean   sd median trimmed  mad min max range skew kurtosis   se
#X1    1 4    3 1.83      3       3 2.22   1   5     4    0    -2.24 0.91

【讨论】：

谢谢！我可以继续使用这个变量吗？在下一步中，我需要进行验证性因素分析。每次使用时都必须取消列出该变量吗？因为当我查看变量时，我得到了 GA01_01.LP01_01 和 GA01_01.ST01_01。难道没有办法只用 LP01_01 和 ST01_01 的值创建一个新变量吗？
我不确定我明白你在问什么