R中的数据操作和子集化答案

【问题标题】：Data manipulation and subsetting in RR中的数据操作和子集化
【发布时间】：2014-07-24 09:01:59
【问题描述】：

数据框 tab1 中的一列如下：

PossessionPct
51
49
42.7
57.3
54
46
57.5
42.5
55.6
44.4
60.6
39.4
51
40.2

如何从该列中提取数据并根据值将数据分类为 GOOD 、 MEDIUM 和 BAD？

【问题讨论】：

如果没有任何因素的说明，那是不可能的。
@user3867198。请使用预期输出的格式进行更新。

标签： r subset

【解决方案1】：

另一种方法（将值替换为您自己的好/中/坏阈值。

with(tab1, ifelse(PossessionPct < 45, "Good", 
                  ifelse(PossessionPct > 50, "Bad", "Medium")))

【讨论】：

【解决方案2】：

 dat <- structure(list(PossessionPct = c(51, 49, 42.7, 57.3, 54, 46, 
 57.5, 42.5, 55.6, 44.4, 60.6, 39.4, 51, 40.2)), .Names = "PossessionPct", row.names = c(NA, 
 -14L), class = "data.frame")

 dat$Group <- with(dat, cut(PossessionPct, breaks=c(-Inf,41,51,61),
                  labels=c("Good","Medium", "Bad")))

 split(dat,dat$Group)

【讨论】：

@beginneR：我必须将它们分成三个单独的列——良好的中型，不良的表中。
@user3867198, 1. 您应该在问题中明确说明，而不是在 cmets 中，以及 2. 为您的示例数据显示所需的输出。
@user3867198。如果长度大小不一，最好分割成list