如何在 R 中绘制数据框的子集？答案

【问题标题】：How to plot a subset of a data frame in R?如何在 R 中绘制数据框的子集？
【发布时间】：2011-11-28 09:04:15
【问题描述】：

在 R 中是否有一种简单的方法可以做到这一点：

plot(var1,var2, for all observations in the data frame where var3 < 155)

可以通过创建新数据newdata <- data[which( data$var3 < 155),] 来实现，但我必须重新定义所有变量newvar1 <- newdata$var1 等。

【问题讨论】：

你不需要which——事实上你不应该因为性能原因使用它。它将布尔索引转换为数字索引，但您可以同样很好地使用两者来对数据框进行子集化。

标签： r plot subset

【解决方案1】：

with(dfr[dfr$var3 < 155,], plot(var1, var2)) 应该可以解决问题。

编辑关于多个条件：

with(dfr[(dfr$var3 < 155) & (dfr$var4 > 27),], plot(var1, var2))

【讨论】：

感谢您的快速回复。我试过了，但它只是输出情节，就好像限制 var3
好吧，我用这样创建的 data.frame 进行了尝试：dfr<-data.frame(var1=rnorm(100), var2=rnorm(100), var3=rnorm(100, 160, 10))，它完美地工作。也许还有别的东西挡住了你的路？或者也许你所有的观察结果都有 var3
成功了，谢谢。（我的问题是我之前已经将 var1 和 var2 定义为完整向量）。另外，是否可能有多个条件，例如 var4 > 27 ？
或with(subset(df,var3<155 & var4>27), plot(var1,var2))

【解决方案2】：

最直接的选择：

plot(var1[var3<155],var2[var3<155])

由于代码冗余，它看起来不太好，但对于 fastndirty hacking 来说还可以。

【讨论】：

【解决方案3】：

这就是我会这样做的，以便进入 var4 限制：

dfr<-data.frame(var1=rnorm(100), var2=rnorm(100), var3=rnorm(100, 160, 10), var4=rnorm(100, 27, 6))
plot( subset( dfr, var3 < 155 & var4 > 27, select = c( var1, var2 ) ) )

Rgds, 雷纳

【讨论】：

谢谢，它有效。是否可以以这种方式绘制变量的函数？例如log(var1) 或 var1/var2
@jamie314 - 不确定您到底想要实现什么，但我认为您必须先将子集分配给一个新变量dfr1 <- subset( dfr, var3 < 155 & var4 > 27, select = c( var1, var2 ) )，然后您可以执行plot( dfr1$var2, dfr1$var1 / dfr1$var2 )之类的操作

【解决方案4】：

这个块应该可以完成工作：

plot(var2 ~ var1, data=subset(dataframe, var3 < 150))

我最诚挚的问候。

这是如何工作的：

首先，我们使用子集函数进行选择。可以使用其他可能性，例如子集（dataframe，var4 =="some" & var5 > 10）。 “&”运算符可用于选择所有“一些”和超过 10 个。运算符“|”也可用于选择“一些”或“超过 10 个”。
下一步是使用波浪号 (~) 运算符绘制子集的结果，该运算符仅暗示一个公式，在本例中为 var.response ~ var.independet。当然，这不是一个公式，但非常适合这种情况。

【讨论】：

这看起来是一个可行的解决方案，但是，您可以添加评论以说明其工作原理。我个人更喜欢使用[ 到subset，因为它可以减少潜在的副作用。