获取不包含给定列值的子集答案

【问题标题】：Get a subset not containing a given value of the column获取不包含给定列值的子集
【发布时间】：2015-03-26 23:34:52
【问题描述】：

我有一张桌子叫data:

A 22
B 333
C Not Av.
D Not Av.

如何获得一个子集，其中所有行都包含“Not Av”。被排除在外？值得一提的是，我有要检查的列的索引（在本例中为 colnum = 2），但我没有它的名称。

我试过了，但它不起作用：

data<-subset(data,colnum!="Not Available")

【问题讨论】：

您是在使用首字母缩略词还是它们真的被称为 Not Av.？
@OganM：它们被称为“不可用”。我的意思是这些不是 NA 条目（空=。这些是包含文本“不可用”的条目。

标签： r subset

【解决方案1】：

df <- read.csv(text="A,22
B,333
C,Not Av.
D,Not Av.", header=F)

df[df[,2] != "Not Av.",]

【讨论】：

【解决方案2】：

您实际上并不需要subset 函数。只需使用[：

> set.seed(42)
> DF <- data.frame(x = LETTERS[1:10], 
                   y = sample(c(1, 2, 3, "Not Av."), 10, replace = TRUE))
> DF
   x       y
1  A Not Av.
2  B Not Av.
3  C       2
4  D Not Av.
5  E       3
6  F       3
7  G       3
8  H       1
9  I       3
10 J       3
> DF[DF[2] != "Not Av.",]
   x y
3  C 2
5  E 3
6  F 3
7  G 3
8  H 1
9  I 3
10 J 3

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您仍想使用子集功能：

df<-subset(df,!grepl("Not Av",df[,2]))

【讨论】：