来自字符串向量的数据集列变量答案

【问题标题】：Dataset column variable from string vector来自字符串向量的数据集列变量
【发布时间】：2016-03-04 00:05:10
【问题描述】：

我在从字符串向量创建数据集列变量时遇到问题。我看了很多教程和这个论坛问题没有答案。这是一个伪代码

library(pROC)
data(aSAH)
vector = c('wfns','age')
loc <- as.name(vector[1])
aSAH$loc

我尝试了 as.name、as.symbol、eval(parser)，并且我将 NULL 作为输出。 我的目标是使用 vector[1] 作为变量名：aSAH$wfns。 谢谢

【问题讨论】：

你只想要df[vector] <- NA 吗？
我不确定你想用你的数据框做什么。这个问题很不清楚。
我的目标是使用vector[1]作为变量名：aSAH$wfns

标签： r string variables

【解决方案1】：

我想你希望 loc 列是“wfns”？如果是这种情况，您可以使用 dplyr 包和 mutate 函数

library(pROC)
data(aSAH)
vector = c('wfns','age')
loc <- as.name(vector[1])

#Use dplyr
library(dplyr)
aSAH <- aSAH%>%mutate(loc = vector[[1]])

对于常规方法，您可以循环并添加列（假设您从表中已有的 7 列开始），以下工作。

for ( i in 1:length(vector) ) {

                           aSAH[,i+7] <- vector[[i]] 
                           colnames(aSAH)[[i]] <- vector[[i]]

                              }

如果你的意思是别的，问题不是很清楚。

【讨论】：

【解决方案2】：

我已经通过这种方式解决了这个问题：

library(pROC)
data(aSAH)
vector_names = c('wfns','age')
Variables_vector_index = c()
for (i in 1:length(vector_names)){
  Variables_vector_index = c(Variables_vector_index,grep(vector_names[i], colnames(aSAH)))
}

aSAH[Variables_vector_index[1]]

这相当于aSAH$wfns

【讨论】：