如何确定一个字符串是否以 R 中的另一个字符串“结尾”？答案

【问题标题】：How to determine if a string "ends with" another string in R?如何确定一个字符串是否以 R 中的另一个字符串“结尾”？
【发布时间】：2014-10-04 01:09:57
【问题描述】：

我想过滤掉列的字符串值中包含“*”的表的行。仅检查该列。

 string_name = c("aaaaa", "bbbbb", "ccccc", "dddd*", "eee*eee")

 zz <- sapply(tx$variant_full_name, function(x) {substrRight(x, -1) =="*"})
 Error in FUN(c("Agno I30N", "VP2 E17Q", "VP2 I204*", "VP3 I85F", "VP1 K73R",  : 
   could not find function "substrRight"

这样，zz 的第四个值应该是 TRUE。

在python中有用于字符串的endswith函数[ string_s.endswith('*') ] R中是否有类似的东西？

另外，因为 '*' 作为一个字符，它意味着任何字符，这是否有问题？ grepl 也不起作用。

> grepl("*^",'dddd*')
[1] TRUE
> grepl("*^",'dddd')
[1] TRUE

【问题讨论】：

你可以转义*grepl("\\*",'dddd*')。要查找以* 结尾的字符串，您可以使用grepl("\\*$", string_name)

标签： r string ends-with

【解决方案1】：

Base 现在包含 startsWith 和 endsWith。因此，OP 的问题可以用endsWith 来回答：

> string_name = c("aaaaa", "bbbbb", "ccccc", "dddd*", "eee*eee")
> endsWith(string_name, '*')
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

这比substring(string_name, nchar(string_name)) == '*' 快得多。

【讨论】：

【解决方案2】：

* 是正则表达式中的quantifier。它告诉正则表达式引擎尝试匹配前面的标记“零次或多次”。要匹配文字，您需要在其前面加上两个反斜杠或放在字符类 [*] 内。要检查字符串是否以特定模式结尾，请使用end of string $ anchor。

> grepl('\\*$', c('aaaaa', 'bbbbb', 'ccccc', 'dddd*', 'eee*eee'))
# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

您可以简单地做到这一点，而无需在基础 R 中实现正则表达式：

> x <- c('aaaaa', 'bbbbb', 'ccccc', 'dddd*', 'eee*eee')
> substr(x, nchar(x)-1+1, nchar(x)) == '*'
# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

【讨论】：

【解决方案3】：

这很简单，您不需要正则表达式。

> string_name = c("aaaaa", "bbbbb", "ccccc", "dddd*", "eee*eee")
> substring(string_name, nchar(string_name)) == "*"
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

【讨论】：

【解决方案4】：

我使用这样的东西：

strEndsWith <- function(haystack, needle)
{
  hl <- nchar(haystack)
  nl <- nchar(needle)
  if(nl>hl)
  {
    return(F)
  } else
  {
    return(substr(haystack, hl-nl+1, hl) == needle)
  }
}

【讨论】：

【解决方案5】：

这是一个 tidyverse 解决方案：

string_name = c("aaaaa", "bbbbb", "ccccc", "dddd*", "eee*eee")
str_sub(string_name, -1) == "*"
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

它的优点是可读性更强，如果需要检查不同的位置，也可以轻松更改。

【讨论】：

您能否把它变成一个可重复的答案，应用于这个问题？