如何在 R 中的两个数据框之间找到共同的行？答案

【问题标题】：How to find common rows between two dataframe in R?如何在 R 中的两个数据框之间找到共同的行？
【发布时间】：2015-10-03 01:11:49
【问题描述】：

我想制作一个新的数据框，它只包含两个单独的 data.frame 的公共行。示例：

data.frame 1

1 id300
2 id2345
3 id5456
4 id33
5 id45
6 id54

data.frame2

1 id832
2 id300
3 id1000
4 id45
5 id984
6 id5456
7 id888

所以我希望我的输出是：

1 id300
2 id45
3 id5456

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

这里合适的dplyr 函数是inner_join（返回df x 中与df y 匹配的所有行。）

library(dplyr)
inner_join(df1, df2)

      V1
1  id300
2 id5456
3   id45

注意：这些行按照它们在df1 中的顺序返回。如果你做了inner_join(df2, df1)，id45 会在id5456 之前。

【讨论】：

是否可以从df1中删除交集？
是的，我想你会使用anti_join(df1, df2)。详情请查看函数文档。

【解决方案2】：

common <- intersect(data.frame1$col, data.frame2$col)  
data.frame1[common,] # give you common rows in data frame 1  
data.frame2[common,] # give you common rows in data frame 2

【讨论】：

我也喜欢dplyrs intersect（分包）
我认为这个答案没有正确回答问题。它甚至不能推广到具有两列或更多列的 data.frames。
同意@raymkchow。对于每个数据帧只有一列的特定示例效果很好，但如果有一个更通用的解决方案会很好
当心intersect！如果您碰巧在两个数据框中都显示了某个值两次，那么您只会返回其中一个行。您可能想要也可能不想要这种效果。

【解决方案3】：

使用merge

new_data_frame <- merge(data.frame1, data.frame2)

我假设您在每个数据框中只有一列，并且它们在两个框架中具有相同的名称。如果不用by.x = "nameCol1" 和by.y = "nameCol2" 使用要与之相交的列，其中nameCol 是真正的列名。

在第一次评论后添加
如果您在任何数据框中有更多列，则该命令是相同的。这样做：

>a  #Data frame 1
      c1 c2
1  id300  6
2 id2345  5
3 id5456  4
4   id33  3
5   id45  2
6   id54  1

> b #Data frame 2
     a  f
1  asd 12
2 id33 10
3 id45  8
4 id54  6

如您所见，它们不共享列名，并且每列有 2 列。所以：

> merge(a,b, by.x = "c1", by.y = "a")

    c1 c2  f
1 id33  3 10
2 id45  2  8
3 id54  1  6

剩下的唯一行是在所选列中具有相同条目的行。

【讨论】：

如果我在第二个数据框中有不止一列，并且如果我希望它们出现在新数据框中，那么我应该如何更改此命令？

【解决方案4】：

在将data.frame 转换为data.table 之后，我们也可以使用fintersect 从data.table 执行此操作

library(data.table)
fintersect(setDT(df1), setDT(df2))
#       v1
#1:  id300
#2:   id45
#3: id5456

数据

df1 <- structure(list(v1 = c("id300", "id2345", "id5456", "id33", "id45", 
"id54")), .Names = "v1", class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6"))

df2 <- structure(list(v1 = c("id832", "id300", "id1000", "id45", "id984", 
"id5456", "id888")), .Names = "v1", class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6", "7"))

【讨论】：

如何对单个数据框中的多个列执行相同操作？我有 37 列长度不等...
@krushnachChandra 不清楚您的问题。您是否想从单个 data.frame 中获取相交。然后做Reduce(intersect, df1)

【解决方案5】：

为此，您应该在两个数据框中分配行名，然后在 R 中使用 intersect 进行处理。这可以通过以下命令实现：

intersect(dataframe.1$V1,dataframe.2$V2)

【讨论】：

【解决方案6】：

使用dplyr包的intersect函数

安装这个包
像这样使用这个函数

var_name

最好的一点是它也可以与字符一起使用，而 merge 和 inner_join 不能给出结果您也可以使用此功能查看他们在数据集上的位置

for (i in (no. of duplicates ) ) {
 for (j in ( no. of rows in other dataset  ) ) {
  if (new[i] == ac$variable_name[j]) {
  print(j)
  }
  } 
}

【讨论】：