如何访问R中的内部结构？答案

【问题标题】：How to access inner structures in R?如何访问R中的内部结构？
【发布时间】：2012-01-04 14:32:03
【问题描述】：

如果没有 python，我无法解释这一点，假设：

a=((((()),(),())*3,((((())))))*2)

现在我怎样才能在 R 中获得具有相似结构的a[0][2]？我有点迷失了这些x[2,] 等在 R 中的含义——here 我正在尝试通过x[2,] 获取每一列并保持结构，但是 R 将它混合，所以现在试图了解如何使用内部结构就像上面的 R.

这种结构怎么样（使用 iGraph）：

 g <- as.undirected(ba.game(100, m=1))
 l <- layout.drl(g, options=list(simmer.attraction=0))
 ## Not run:

 plot(g, layout=l, vertex.size=7, vertex.label=NA)

如何访问那里的内部结构？ g[96:98] 或 g[7] 是什么意思？ g[7] 第七件事？ g[96:98] 来自维度 1 的东西还是？ g[96:98,]呢？

【问题讨论】：

标签： python r

【解决方案1】：

花点时间阅读“matrix”、“dataframe”和“list”类型的 R 对象。如果您在 N 秩张量中有一个很好的、表现良好的 :-) 值集合（使用数学术语），那么每个元素都可以通过 mydata[i,j,k,l] 找到第 4 级。通常我们称之为 4 维矩阵，每个索引 i,j,k,l 指的是行、列、超行、超列的位置。阅读[、[[、$ 上的 R 帮助文件以获得良好的开端。如果你有一个“参差不齐”的值集合，或者不同种类的东西（数字、因子、字符）的集合，那么你可以构建一个 list 变量，它类似于 C 中的结构或大小写.

回答您的示例问题：如果x 是一个包含 N 列的矩阵，您可以使用x[,seq(2,N,by=2)] 获得偶数列

【讨论】：

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