R随机森林处理Posixct值

【问题标题】：R Random Forest handling Posixct ValuesR随机森林处理Posixct值
【发布时间】：2016-04-13 06:19:59
【问题描述】：

我正在使用 randomForest 包进行监督学习。它运行良好，但我对 POSIXct 值有疑问。我的 45 个功能中的三个是日期或带时间的日期。根据 varImPlot，它们都被视为重要特征。我试图找出 randomForest 如何使用 POSIXct 格式进行预测，但我找不到任何东西。谁能提供一些见解？

【问题讨论】：

标签： r random-forest posixct

【解决方案1】：

日期时间通常转换为数字特征（开始日期为 1970-01-01）。所以你可能看到的是时间索引的效果。更好的方法是为日、月、年（除了时间索引）创建单独的特征，然后检查 varImp

> as.numeric(as.Date("1970-01-03"))
[1] 2
> as.numeric(as.Date("2010-12-29"))
[1] 14972

【讨论】：

感谢您的解释！我已经有了年、日和月的特征。我会将日期转换为时间索引。
我的意思是它在内部将 POSIXct 列转换为索引