如何从 pandas DataFrame 中删除特定列的缺失值的观察值？答案

【问题标题】：How to remove observations with missing values for specific columns from pandas DataFrame?如何从 pandas DataFrame 中删除特定列的缺失值的观察值？
【发布时间】：2020-10-20 21:15:56
【问题描述】：

我有包含缺失值的列的 pandas DataFrame。我想删除观察结果，它们的行但仅适用于特定列。例如：

A    B    C    D    E 
2    1    NaN   7   9 
1    3    6    NaN  10 
NaN  3    11    0   8

假设我想删除 D 列缺失值的观察结果。所以我想要这样的结果：

A    B    C    D    E 
2    1    NaN   7   9 
NaN  3    11    0   8

感谢您的所有建议。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

让我们试试面具pd.Series.notna()

 df[df.D.notna()]



 A  B     C    D  E
0  2.0  1   NaN  7.0  9
2  NaN  3  11.0  0.0  8

【讨论】：