由于某种原因，fordo 无法正常工作答案

【问题标题】：For some reason, the fordoes not work properly由于某种原因，fordo 无法正常工作
【发布时间】：2021-03-09 13:23:11
【问题描述】：

刚刚在这里问了一个问题，稍微了解了一下问题的原因，但是不知道怎么解决，所以问了。

这是数据最初显示的内容。

"report": {
    "2020-3-27": 999,
    "2021-2-18": 1221,
    "2021-2-22": 1201,
    "2021-3-2": 1004,
    "2021-3-3": 491,
    "2021-3-5": 168
},

以前的数据分为日期和数据部分，缺的部分补上。

mappedData = {
            f"{record['created_at__year']}-{record['created_at__month']}-{record['created_at__day']}":
            record['time__sum']
            for record in data
}

s = pd.Series(mappedData)
idx = pd.date_range(s.index.min(), s.index.max())
s.index = pd.DatetimeIndex(s.index)
s = s.reindex(idx, fill_value=0)

"report": [
            999,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            0,
            ......
]

s.index

"report": [
            "2020-03-27T00:00:00",
            "2020-03-28T00:00:00",
            "2020-03-29T00:00:00",
            "2020-03-30T00:00:00",
            "2020-03-31T00:00:00",
            "2020-04-01T00:00:00",
            "2020-04-02T00:00:00",
            "2020-04-03T00:00:00",
            .....
]

test = {s.index[i]: s[i] for i in range(len(s))}

我希望 statemenet 的结果看起来像这样

"report": [
            "2020-03-27T00:00:00":999,
            "2020-03-28T00:00:00":0,
            "2020-03-29T00:00:00":0,
            "2020-03-30T00:00:00":0,
            "2020-03-31T00:00:00":0,
            "2020-04-01T00:00:00":0,
            "2020-04-02T00:00:00":0,
            "2020-04-03T00:00:00":0,
            .....
]

如果你运行之前的代码，你会得到错误信息“keys must be str, int, float, bool or None, not int64”。

如果我用test = {s[i] for i in range(len(s))} 或test = {s.index[i] for i in range(len(s))} 尝试它，它可以工作，但如果我用test = {s[i] for i in range(len(s))} 尝试它，它就不起作用。修复第一个缺失数据的结果不反映，返回后面的数据。

我认为错误“keys must be str, int, float, bool or None, not int64”是由s和s.index的数量不同引起的。它是否正确？它是否正确？还有，我该如何改进呢？

对不起，我是初学者，但如果你能告诉我，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果我理解正确，您想从您的系列中获取字典。嗯，有这个pd.Series.to_dict()的函数

test = s.to_dict()

如果你真的想遍历系列，那么我会使用enumerate() 而不是range(len(s))。

test = {s.index[i]:v for i, v in enumerate(s)}

【讨论】：

感谢您的回答！我不想从系列中提取字典，我想创建一个像 { s : s.index } 这样的字典类型。但是{s[i]: s.index[i] for i in range(len(s))} 效果不好。