如何在“命令行数据科学”存储库中使用工具目录？

【问题标题】：How to use tools directory in "data science at the command line" repo?如何在“命令行数据科学”存储库中使用工具目录？
【发布时间】：2015-03-16 17:36:43
【问题描述】：

我创建了一个项目来模仿 Jeroen Janssens 的“命令行数据科学”中的代码。 GitHub 存储库被克隆到本地目录。（我不想使用基于 Vagrant 的设置，也不介意手动安装。）

repo 包含一个工具目录，但我不清楚如何从命令行启动任何工具。它们包括 Drake、Rio、Scrape、Weka 等。

我知道我遗漏了一些非常简单的东西，但它正在逃避我。提示？

【问题讨论】：

查看每个文件顶部的shebang。对于 Drake，shebang 是 #!/bin/bash。这是一个shell脚本。对于 Scrape，它是 #!/usr/bin/env python2，表示它是一个 Python 脚本。除此之外，请查看文本或 Google 以了解程序的个人使用情况。
我有一个错误的 PATH 变量要启动。谢谢！

标签： python r csv

【解决方案1】：

一般来说，如果您与脚本（或命令行工具）位于同一目录中，则可以使用./my-script 执行它。如果不在同一个目录中，可以使用相对路径或绝对路径。例如，对于Rio，您可以运行类似：

$ cd ~/data-science-at-the-command-line/book
$ cat ch05/data/iris.csv | ../tools/Rio -e 'mean(df$sepal_length)'
5.843333

如果您打算更频繁地使用某个命令行工具，或者想从文件系统上的任何位置执行它而不指定其路径，则将包含该命令行工具的目录放在 @987654324 上会很有帮助@。例如，您可以在 ~/.bashrc 中设置它（假设 Bash 是您的 shell）。

【讨论】：