组合 CSV 文件并使用 R 将列拆分为 2 列答案

【问题标题】：Combining CSV files and splitting the column into 2 columns using R组合 CSV 文件并使用 R 将列拆分为 2 列
【发布时间】：2016-08-18 15:09:30
【问题描述】：

我有 40 个 CSV 文件，每个文件只有 1 列。我想将所有 40 个文件数据合并到 1 个 CSV 文件中，其中包含 2 列。

数据格式是这样的：

我想通过spacesplit 这个专栏并将所有 40 个 CSV 文件合并为一个文件。我也想preserve the number format。

我尝试了下面的代码，但数字格式不固定，并且为 Negative 数字添加了额外的第三列。不知道为什么。

我的代码：

 filenames <- list.files(path="C://R files", full.names=TRUE)

 merged <- data.frame(do.call("rbind", lapply(filenames, read.csv, header = FALSE)))

 data <- do.call("rbind", strsplit(as.character(trimws(merged$V1))," ",fixed=FALSE))

 write.csv(data, "export1.csv", row.names=FALSE, na="NA")

我得到的

T他的输出如下所示。如果您观察到，负数将被放入额外的列中。我只想按空格分割，并按照输入中的确切数字格式放入 2 列。

R 输出：

【问题讨论】：

我没有对您投反对票，但我认为您的问题可能出在 Excel 上，而不是您的 R 代码上。
谢谢@Tim。数字格式可能与 Excel 有关，但不确定是否拆分为 3 列。拆分由 R 完成。我验证了输入数据，它没有任何多余的空格。我认为我的程序在拆分时做错了。
@Xizam 用 R 输出更新了我的问题。谢谢。
尝试用“\t”分割？
让我们continue this discussion in chat。

标签： r csv statistics

【解决方案1】：

问题是源数据由以下分隔：

第二个数字为负数时加一个空格，并且
当第二个数字为正数时有两个空格（空格代表不存在的减号）。

诀窍是将字符串拆分为一个或多个个空格：

 data <- do.call("rbind", strsplit(as.character(trimws(merged$V1))," +",fixed=FALSE))

我对字符集、不可靠的文件等有点强迫症，所以我倾向于使用分隔符，例如 "[[:space:]]+"，因为它会捕获空格变量而不是空格 " " 或制表符 "\t" .

（在正则表达式中，+ 表示“一个或多个”。其他修饰符包括 ? 为零或一，* 为零或多个。）

【讨论】：