如何对相同的元素条目进行分组并用平均值替换它？答案

【问题标题】：How to group same element entry and replace it by an average value?如何对相同的元素条目进行分组并用平均值替换它？
【发布时间】：2019-09-28 08:11:01
【问题描述】：

一个带有城市和用品的数据框，它可以包含其他列（可能有不同的值）。输出供应量最高的城市名称，如果有多个条目，任何城市输出平均供应量最高的城市名称

示例：

数据框

城市供应地址 columnx columny

3000 xyz xyz xyz

B 4000 xyz xyz xyz

C 1000 xyz xyz xyz

4000 xyz xyz xyz

D 3000 xyz xyz xyz

B 1000 xyz xyz xyz

那么输出应该是：

A市供应3500

使用数据框功能对城市进行分组，并输出平均供应量最高的城市。

【问题讨论】：

您是否正在寻找不使用 pandas 的解决方案（“使用 python 内置库”）？或者您是否允许使用熊猫（“给出了一个数据框”）？ python 中的数据框通常是指 pandas 数据框或 dask 数据框。你自己试过吗？

【解决方案1】：

如果您使用pandas，这将按城市计算平均供应量：

dataframe.groupby('city').supplies.mean()

如果您想提取物资平均值最大的城市，您可以这样做：

dataframe.groupby('city').supplies.mean().idxmax()

【讨论】：