网状不在docker内部创建多个线程？

Question

下面的R脚本有什么原因吗

library(reticulate)

sk <- import('sklearn')
np <- import('numpy')

a <- np$random$random(c(as.integer(5000), as.integer(5000)))
pca <- sk$decomposition$PCA(as.integer(100))

pca$fit(a)

当我在本地尝试时在 4 个内核上运行，但它在 docker 容器内仅使用 1 个内核？ 我正在使用--cpuset-cpus="0-3"，并通过在 python 中运行相同的任务来验证容器可以访问所有 4 个内核。我还尝试了很多其他的东西，但我似乎无法找出这种行为的原因。有人知道吗？

Answer 1

原来是 ubuntu 上 numpy 的多线程问题。我切换到基于 Arch Linux 的 docker 镜像，它运行良好。