使用线性回归获得预测值答案

【问题标题】：Get the predicted value with Linear Regression使用线性回归获得预测值
【发布时间】：2014-02-04 11:05:11
【问题描述】：

假设我有一个包含以下信息的情节：

基于此 R 代码：

concentration <- c(1,10,20,30,40,50)
signal <- c(4, 22, 44, 244, 643, 1102)
plot(concentration, signal)
res <- lm(signal ~ concentration)
abline(res)

例如，我如何获得 R 中浓度 45 的信号值？我的意思是，我怎样才能获得abline 用来在这个特定点绘制线的值？

我想我可以得到 β1 和 β2 并自己计算，但我有兴趣了解如何在 R 中自动完成。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该使用predict。诀窍是您必须将您的预测器放入一个具有适当名称的新 data.frame 中，以便它知道要预测什么：

predict(res,data.frame(concentration=45))
       1 
779.5875

【讨论】：